ОАО «НИЦЭВТ» является признанным лидером в области разработки
вычислительной техники общего и специального применений

Главная / Разработки / Технология решения информационно-сложных задач

Технология решения информационно-сложных задач

В «ОАО НИЦЭВТ» в течение ряда лет разрабатывалась оригинальная технология обработки и хранения информации, обеспечивающая построение единого информационного пространства для решения информационно-сложных задач. На сегодняшний день, создание базы знаний достаточно важный этап организации деятельности любой компании или учебного заведения. Наработанные решения могут быть использованы в следующих направлениях:

1. Персонифицированные Базы Знаний (ПБЗ). ПБЗ предназначены для многофункциональной обработкой больших объемов индивидуализированной, многосвязной, постоянно меняющейся информации о людях. ПБЗ могут быть использованы для решения следующих задач:

  • Информационное обеспечение работы с кадрами на самых различных уровнях, начиная с отдельного предприятия, воинской части, учреждения, и кончая региональными и отраслевыми системами (например, система военного округа или вида войск);
  • Информационное обеспечение деятельности военкоматов с сопряжением в тех или иных формах локальных систем с системами округов и видов войск;
  • Ведение индивидуализированной информации (досье), связанной с террористической и другой криминальной деятельностью, предназначенной для выявления отдельных личностей и групп личностей, которые могут быть причастны к конкретным преступлениям;
  • Информационное обеспечение коллективных органов федерального и регионального уровней, общественных организаций и различных фондов, требующих ведения индивидуализированной информации о связанном с ними персонале;
  • Учет и анализ информации о больных и медицинском персонале в различных госпиталях и других медицинских учреждениях. Создание базы знаний и последующее внедрение ее в медицинскую отрасль существенно поможет улучшить качество обслуживания и профессионализм персонала, так как наработка верных способов лечения и диагностирования может быть доступна в любую минуту, что немаловажно для on-line систем.

2. Аналитические Базы Знаний (АБЗ). Принятие сложных управленческих решений возможно только на основе всестороннего и многовариантного анализа хранящейся в системе информации. Анализ созданной базы знаний производят компьютерные программы, кроме того с ней работают люди, благодарю чему аналитическая база имеет удобный интерфейс. Правильная организация созданной базы знаний позволит в считанные секунды производить огромные выборки и исчисления без значительной нагрузки системы. В настоящее время для этих целей используются OLAP-технологии, но они обладают жесткой структурой и имеют строгую проблемную ориентацию, рассчитанную на неизменность видов анализа, а также неизменность показателей, по которым проводится анализ. В отличие от OLAP, АБЗ обеспечивает создание хранилища информации с «универсальной» структурой, инвариантной относительно разных видов анализа, разных видов прикладных задач и предметных областей с возможностью гибкой и быстрой настройки системы на проведение любого вида анализа. На основе АБЗ возможно построение системы поддержки процесса принятия решения.

3. Активная система управления сбором и анализом информации. При принятии управленческих решений, как правило, необходимо осуществлять обработку больших объемов информации в ограниченное время. В этом случае критической становится проблема направленного выбора и обработки на каждом из этапов решения задачи из всей имеющейся информации только отдельных ее фрагментов, существенных именно в данное время и в данном месте. Активная система обеспечивает управление сбором информации, самостоятельно (автоматически) решает, какая информация в текущий момент времени является наиболее важной, где она находится, какие процедуры должны быть осуществлены для ее получения и т. д. Система обеспечивает выполнение следующих функций:

  • Управление регулярным сбором информации по заранее определенной схеме с автоматическим формированием соответствующих запросов;
  • Контроль своевременности поступления регулярной информации и ее соответствия запросам;
  • Выявление и прогнозирование возможности возникновения экстраординарных ситуаций;
  • Определение потенциальных источников, предположительно содержащих нужную информацию, и формирование к ним разовых запросов.